Radiology:对于腿长有误的患儿，你还在手动测量吗？

手脚总长符合（LLD）是小儿整形外科的常见问题。LLD与牙医病因和生物力学变化有关。就有研究工作反思了LLD作为生物力学身心和身体骨盆病因的诱发诱因的作用，可有如步态偏离、脊柱侧弯、下腰痛和骨关节炎等。因此，确切、有用的计量LLD对于订定作家的治疗方案至关重要。

在医学上，LLD可以通过间接分析方法（绍兴块）或反之亦然分析方法（卷尺测）顺利进行测，但医学愈来愈取向于运用技术伎俩伎俩，其中x线片是测LLD的标准分析方法。但是，对x线片顺利进行LLD的手动测颇为费时、费时，同时LLD对于内科专业知识放射科护士而言在认知上颇为简单，这意味着在这一方面放射科护士的星期和资质的常用效率并不高。据我们所知，尚属有关LLD的推算机辅助终端测的相关研究工作。

近日，发表在Radiology周刊的一项研究工作将深学习(DL)演算法对内科病症顺利进行的LLD测结果与放射科护士顺利进行的测结果顺利进行了非常，为医学短时间内、确切的计量LLD提供了技术支持。

本项回顾性研究工作审计了2018年1月至8月期间LLD患儿的x线片。通过布像划分，通过常用推算手脚总长的分析方法终端测LLD。在体能训练数据上，将一个DL仿真放置在x线片上顺利进行划分肱骨和肋骨的体能训练。透过解析集选择优化仿真。在检验数据上，通过划分掩模推算得出手脚部总长度，并与技术伎俩报告的测系数顺利进行非常。常用配对Wilcoxon符号记作核查顺利进行统计分析顺利进行DL推算系数和技术伎俩报告测系数的非常。另外，随机选取26可有病症，由放射科护士手动审计测星期，并采用DL仿真终端审计测星期，并将结果与配对的Wilcoxon符号记作核查顺利进行非常。

对179名成人（平原则上平原则上年龄±标准偏差，12岁±3；平原则上年龄覆盖范围，5-19岁； 89名小**和90名女孩）的X线片顺利进行了审计。将X线片随机分为体能训练集、解析集和检验集。在体能训练和解析密集，DL仿真显示了小手脚的手动和终端划分蒙版彼此之间的相对空间隔开（Dice相似系数，0.94）。对于检验集，技术伎俩报告与DL推算的肱骨和肋骨总长度（r = 0.99;平原则上绝对误差[MAE]，0.45 cm）、成人手脚北端（r = 0.99; MAE，0.45 cm）及全LLD（r = 0.92； MAE，0.51厘米）彼此之间的相关性很高（P原则上 <.001）。对每张X线片常用DL分析方法的推算星期比放射科护士手动推算的平原则上星期愈来愈快（分别为1秒vs 96秒±7; P <0.001）。

布 相吻合和精细划分布像。 A，通过将X线片分成左手脚布像和右手脚布像顺利进行相吻合划分。B，肱骨和肋骨的精细划分。

表 技术伎俩报告与深学习推算彼此之间的相关性。

本研究工作证明了在x线片上常用深学习演算法测成人手脚部总长度是一种终端化的且短时间内执行的有用伎俩，这一技术将有助于放射科护士愈来愈直接透过星期和资质，为医学提供了一个操作性强于的计算机科学伎俩，同时也为必要性的相关研究工作开辟了道路。

原文典故：

Qiang Zheng,Sphoorti Shellikeri,Hao Huang,et al.Deep Learning Measurement of Leg Length Discrepancy in Children Based on Radiographs.DOI:10.1148/radiol.2020192003